【CIO專訪】博圣王仕慧:大健康、大醫療還有很長的路要走

2019-03-22 14:30:57  來源:CIO時代網

摘要:隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能、互聯網等技術的深入發展,越來越多的傳統企業選擇應用新技術以便更好的達成企業目標。近日,浙江博圣生物技術股份有限公司信息化部經理、第26屆CIO班學員王仕慧就新技術如何賦能醫療健康行業接受了CIO時代的獨家專訪。
關鍵詞: 人工智能 大數據 醫療健康
  隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能、互聯網等技術的深入發展,越來越多的傳統企業選擇應用新技術以便更好的達成企業目標。近日,浙江博圣生物技術股份有限公司信息化部經理、第26屆CIO班學員王仕慧就新技術如何賦能醫療健康行業接受了CIO時代的獨家專訪。
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浙江博圣生物技術股份有限公司信息化部經理
 
第26屆CIO班學員
 
王仕慧
 
  AI+醫療帶來便捷
 
  根據前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示,目前AI醫療健康發展勢頭良好。在未來,AI+醫療健康將成為人工智能極佳的應用場景。王仕慧提到博圣已建立遺傳代謝病的人工智能模型,運用該模型體系可對原數據進行回顧。在保障確診病例悉數檢出的前提下,人工智能模型可將串聯質譜檢測的遺傳代謝病的初篩陽性率降低至0.3-0.5%,而常規實驗室初篩陽性率高達2-5%。人工智能的應用不僅大大減輕不必要的召回負擔、提升篩查體系效率、避免醫療資源浪費,還可以幫助鎖定高風險的疑似患者,這在很大程度上協助臨床縮短疾病確診周期。目前博圣已開發完成遺傳代謝病人工智能輔助診斷平臺。
 
  大醫療、大健康還有很長的路要走 原因何在?
 
  大數據通過將海量資料經過新處理模式,方便企業做出更合理的決策而成為近幾年的技術熱點。醫療健康行業的信息化經過20多年的發展,已積累了海量的數據,大數據在醫療健康行業的應用也是遍地開花。雖然在小范圍內已有很多成功的應用,但離大醫療,大健康的目標還很遠,王仕慧認為主要受制于以下幾個方面:
 
  1)數據歸集難。醫療健康行業的數據大部分都存在各自醫院的服務器中,醫院為了信息系統安全基本上都在內網運行。
 
  2)所有權確定難。數據的所有權是個體、醫療機構還是信息系統服務商沒有明確的界定。
 
  3)應用推廣難。在某個醫院、地區成功的應用,因體制機制、地方保護主義等問題很難推廣至其他醫院、地區。
 
  談及大數據在醫療健康未來的發展前景,在王仕慧看來未來大數據應用若要在醫療健康領域有所突破,政府引導,統籌規劃,因地制宜,安全優先都是必不可少的。
 
  互聯網賦能醫療健康領域 有喜有憂
 
  現如今,互聯網技術已經賦能在很多傳統企業,但也都遇到不同的問題。在醫療健康領域遇到比較大的問題是很多醫療機構出于安全考慮不愿意把信息系統建在互聯網上,這樣為信息系統的運維服務帶來很大不便,一個很小的問題也必須上門解決,大大影響了問題處理的時效性。除此之外,各個醫療機構個性化需求太多,導致一套系統需要有多種版本,系統的升級與維護成本居高不下。
 
  隨著互聯網信息技術的成熟,信息安全成為一個熱點話題。作為一家提供出生缺陷防控一站式綜合解決方案的專業機構,對如何保護用戶數據及隱私的問題特別重視。博圣近年來信息化建設能力迅速提升,不斷加強專業人員配置,優化提升網絡安全方案。注重加強網絡行為管理,核心服務器防護、個人辦公電腦管控等方面,以更好的保障企業數據安全與用戶數據隱私。
 
  信息化建設阻力多 CIO如何化解?
 
  作為公司信息化負責人,王仕慧表示在企業信息化建設過程中遇到阻力主要有三方面:一是產品選型實施難:公司從事的行業是醫療大健康領域的細分領域--出生缺陷防控,很難找到符合公司要求的產品,CRM、OA、ERP等系統都需要根據公司特點定制化實施;二是系統應用推廣難:公司人員分散,長期在總部的人數不到三分之一;三是信息化建設持續推進難:信息化建設短期效果不明顯也難以評估;在工作中,王仕慧通常選擇尋求高層支持、建立多渠道與業務部門溝通機制加強業務理解、提升自身團隊能力建設等措施來化解上述阻力。
 
  通過多年從事信息化相關工作的經驗,王仕慧和記者分享到,在工作中CIO應該具備超出常人的抗壓力、高超的溝通藝術、強大的業務理解力與洞察力。這樣在項目遇到阻力時才能劈波斬浪,讓項目順利達到預想的效果。

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責編:baiyl
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