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2020年十個強大的數據建模工具

2020-03-17 09:53:20  來源:企業網D1Net

摘要:數據科學可以使企業處理大量信息,并獲得曾經花費大量時間才計算出來的寶貴數據。如果企業處理大量數據,那么可以采用數據建模工具為其業務或開發新數據庫的任務創建整體IT策略。
關鍵詞: 數據建模
  數據科學可以使企業處理大量信息,并獲得曾經花費大量時間才計算出來的寶貴數據。如果企業處理大量數據,那么可以采用數據建模工具為其業務或開發新數據庫的任務創建整體IT策略。
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  數據建模的好處
 
  數據建模具有許多優點,例如:
 
  • 集成來自不同系統的數據,這些系統之間可能無法很好地通信。
  • 使用免費的數據建模工具來組織大數據,以便更輕松地訪問信息。
  • 通過尋找復雜概念的圖形表示來了解企業的業務。
 
  如果企業擁有很多不同的信息,那么肯定會在運營中的某個時刻利用數據建模。幸運的是,許多工具使數據建模比以往更加輕松。以下對當前可用的不同類別進行了排序,并得出了以下10個強大的數據建模工具。
 
  1. RapidMiner
 
  RapidMiner提供了多種功能,使其成為頂級數據建模軟件選項之一,目前全球約有4萬家企業使用。其中一些功能包括構建機器學習模型,并將數據建模轉變為規定性行為的能力。
 
  對于以前從未使用過數據建模工具的用戶來說,可通過預先設置的案例模板和教程來簡化此過程。對于數據科學家而言,將會發現該軟件與自定義Python和R代碼集成在一起,并提供1,500種原生算法和功能。
 
  2. MapBusiness Online
 
  人們可能沒有考慮過的一種數據建模工具是MapBusiness。但是,創建銷售或競爭對手區域圖可以提供有助于企業發展的信息。企業甚至可以創建銷售地區地圖,以降低成本。提高銷售代理商的生產率。并且發現其所在行業尚未開發的新市場。
 
  3. Vertabelo
 
  如果企業正在尋求一種功能強大的數據庫設計建模工具,那么Vertabelo是一個很好的選擇。企業可以使用可視化建模,而不是在數據庫中人工創建表格。該軟件還適用于逆向工程模型。如果已有數據庫,則可以使用該工具調整已構建元素的組織。
 
  4. Lucidchart
 
  Lucidchart允許企業使用協作式在線工具創建數據庫圖。由于此數據建模解決方案基于云計算,因此無需下載龐大的軟件,并且更新是即時的。該工具的主要優點之一是,可以節省大量的人力資源。數據庫模式設計工具可與MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等平臺一起使用。
 
  5. SQL數據庫建模器
 
  該軟件使企業可以參與逆向工程和正向工程。利用已經存在的數據庫并完善它們。然后,使用正向工程技術來了解它們如何隨時間的推移而增長。該平臺的更多獨特功能包括創建多個主題區域的能力以及非常友好的用戶界面。使用此工具的一些企業包括福特、聯想、Wayfair和德勤等公司。
 
  6. erwin 數據建模器
 
  erwin 數據建模器是一種成本低廉但功能強大的企業解決方案,符合治理數據庫規則。它是現有的頂級數據建模工具之一。erwin數據建模器的一些特性包括基于云計算的數據解決方案、自動模式生成和構建混合架構的能力。該軟件有幾個版本,其中包括一個標準版。企業需要的數據中心取決于其數據規模大小和需求。
 
  7. Toad數據建模器
 
  Toad數據建模器專注于自動化和為用戶提高生產率。該軟件的關鍵功能包括即時分析和導出到Excel等工具的功能。另外,它可以比較和同步不同服務器上的數據。使用此工具,企業可以輕松地自動執行重復性任務,以節省時間并提高性能。它還提供數據庫的反向和正向工程。
 
  該軟件提供了30天的免費試用期,因此可以了解它是否符合企業需要執行的任務。
 
  8. DbSchema
 
  如果企業正在尋找一種適用于SQL和非SQL數據庫的工具,那么DbSchema是一個不錯的選擇。這個數據庫建模工具的一些好處包括交互布局、同步模式的能力、部署來自多個表的數據以及在不連接數據庫的情況下設計模式。
 
  例如,可以輕松地從Excel文件上載數據,從而為企業提供了更多的機會來導入可能不在云平臺中的原有數據表。該工具具有集成管理數據庫所需的一切的能力,而無需購買其他軟件。
 
  9. HeidiSQL
 
  如果企業預算有限,并且正在尋找免費的數據建模工具,那么HeidiSQL是一個不錯的選擇。盡管該軟件是免費使用的,但它還是提供很多功能,例如能夠在一個窗口中與多臺服務器連接,導入文本文件和批量編輯表。Heidi與MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等數據庫系統連接。
 
  10. Apache Spark
 
  如果企業有大型數據庫,并且需要查找用于多個任務的邏輯數據建模工具,那么Apache Spark是滿足企業需求的理想選擇。通過平臺內置的高級操作員構建并行應用程序。此開放源代碼選項的一些好處包括使用集群,并且運行速度比其他解決方案快約100倍。Apache與Hadoop數據集成,并且還與MLib、GraphX和Spark Streaming等庫一起使用。
 
  數據建模工具的未來
 
  無論企業選擇哪種數據建模工具,需要找到現在和將來最有可能使用的功能。企業可能并不需要擁有所有功能的工具。
 
  企業可以嘗試采用一些不同的平臺,然后找出可以滿足其需求并提高生產率的工具

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責編:baiyl
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